Генеральный секретарь ВМО профессор Селеста Сауло подчеркнула острую необходимость активизировать коммуникационные усилия и обеспечить всеобщий доступ к информации для обеспечения готовности к экстремальным погодным, климатическим и водным явлениям, особенно для наиболее уязвимых групп населения. Это потребует сделать науку о системе Земли удобной для экспертов и неспециалистов, что станет важнейшим шагом на пути к эффективным действиям в области климата и обеспечению того, чтобы метеорологические, климатологические и гидрологические службы получали политическую поддержку, которой они заслуживают. Языковые модели искусственного интеллекта (ИИ) представляют собой многообещающее решение этих проблем.
ВМО располагает обширной библиотекой отчетов, имеющих огромную научную ценность. Однако информация, которая может понадобиться частному лицу, бизнесмену или разработчику политики для понимания масштабов климатического кризиса, может быть разбросана по различным цифровым платформам или быть на языке, который слишком сложен для понимания и принятия мер. ChatClimate , специализированный ИИ, аналогичный ChatGPT, ориентированный на отчеты ВМО и МГЭИК, предлагает решение, предоставляя мгновенный доступ к научной информации о системе Земли, избавляя от громоздкого процесса навигации по обширным PDF-документам. Миссия ChatClimate — сделать климатические риски понятными, а климатическую информацию — более доступной для более широкой аудитории.
В современную цифровую эпоху очень важно различать точную и вводящую в заблуждение климатическую информацию, учитывая ее глубокое влияние на общественное восприятие и политические решения. Обработка естественного языка и автоматическая проверка фактов направлены на проверку утверждений с использованием надежных фактических источников. Климинатор , аббревиатура от {CLI}mate, {M}ediator для {IN}сформированного {А}анализа и {T}прозрачного {О}объективного {R}обоснования, представляет собой такое нововведение. Он синтезирует различные научные точки зрения для получения надежных, основанных на фактических данных оценок. Модель демонстрирует замечательную точность при проверке заявлений и демонстрирует свою способность способствовать консенсусу даже при интеграции точек зрения скептиков в области климатологии. Хотя исследование имеет свои ограничения и требует осторожной интерпретации, оно подчеркивает потенциал ИИ в согласовании различных точек зрения с фактическими выводами.
Языковые модели искусственного интеллекта, такие как ChatClimate и Climinator, предлагают инновационные решения для распространения научных данных о системе Земли и борьбы с дезинформацией. Делая научную информацию более доступной и подтверждая утверждения, противоречащие научному консенсусу, эти инструменты потенциально могут способствовать усилиям национальных метеорологических и гидрологических служб (НМГС) по всему миру по борьбе с изменением климата. Приверженность интеграции ИИ в науку о системе Земли отражает дальновидный подход к использованию технологий для решения некоторых из наиболее насущных глобальных проблем.