Экология АКИpress – Согласно новой оценке, проведенной учеными, леса во всем мире поглощают примерно на 31% больше углекислого газа, чем считалось ранее. Ожидается, что исследование, подробно описанное в журнале Nature, улучшит моделирование земной системы, которое ученые используют для прогнозирования будущего климата, и подчеркнет важность естественного улавливания углерода для снижения выбросов парниковых газов.
Количество CO2, удаляемого из атмосферы в результате фотосинтеза наземными растениями, известно как валовое первичное производство на суше, или ВНП. Это самый большой объем углеродного обмена между сушей и атмосферой на планете. ВНП обычно указывается в петаграммах углерода в год. Одна петаграмма равна 1 млрд метрических тонн, что примерно соответствует количеству CO2, ежегодно выбрасываемого 238 млн легковых автомобилей, работающих на газе.
Группа ученых, возглавляемая Корнелльским университетом, при поддержке Национальной лаборатории Окриджа Министерства энергетики США, использовала новые модели и измерения для оценки выбросов углерода на суше на уровне 157 петаграммов в год, по сравнению с оценкой в 120 петаграммов, установленной 40 лет назад и используемой в настоящее время в большинстве оценок загрязнения Земли.
По словам эксперта по фотосинтезу Ляньхонга Гу, вычисление того, сколько углекислого газа ежегодно выбрасывается растениями, – это головоломка, над которой ученые работали некоторое время. Первоначальная оценка в 120 петаграммов в год была установлена в 1980-х годах, и она сохранялась, пока ученые пытались найти новый подход.
По словам Гу, наибольшая разница между предыдущими оценками и новыми данными связана с тропическими лесами, и этот вывод был подтвержден наземными измерениями. Это открытие позволяет предположить, что тропические леса являются более важным природным поглотителем углерода, чем предполагалось ранее с использованием спутниковых данных.
Понимание того, сколько углерода может накапливаться в наземных экосистемах, особенно в лесах с их большими запасами древесной биомассы, имеет важное значение для прогнозирования будущих изменений климата.
https://eco.akipress.org/news:2183047/?from=eco&place=main-last
