ARGUS — это система раннего предупреждения, созданная на базе собственной модели ИИ, которая анализирует спутниковые снимки непосредственно на борту спутника и отслеживает природные угрозы в горах Памира. Проект разрабатывается в партнерстве с Комитетом по чрезвычайным ситуациям и гражданской обороне Таджикистана и будет представлен на AICONF 2026 в Душанбе.

zehnlab.ai, участник инициативы по созданию свободной экономической зоны Area AI в Таджикистане, объявила о запуске ARGUS — системы раннего предупреждения о природных угрозах на базе искусственного интеллекта.

В основе ARGUS лежит собственная модель компьютерного зрения, которая анализирует спутниковые снимки непосредственно на борту спутника. Таким образом, ИИ-аналитика выполняется прямо в космосе. Проект реализуется в партнерстве с Комитетом по чрезвычайным ситуациям и гражданской обороне Таджикистан и индийской космической ИИ-компанией SkyServe, предоставляющей вычислительную платформу для работы на борту спутника.

ARGUS — это модель искусственного интеллекта, которая будет работать непосредственно на орбите на установленном в космосе графическом процессоре. Проект станет первым орбитальным ИИ-решением создаваемой свободной экономической зоны Area AI.

Система будет мониторить высокогорные районы Памира и оценивать риски по четырем основным типам природных угроз: наводнения и сели, прорывы высокогорных озер, оползни и лавины.

ARGUS будет следить за высокогорными районами Памира и прогнозировать четыре типа природных угроз: паводки и сели, прорывы высокогорных озёр, оползни и лавины. Первый сеанс спутникового наблюдения состоится 20 сентября 2026 года и охватит озеро Пшарт и окружающие его высокогорные бассейны. Затем зона мониторинга будет поэтапно расширена до озера Сарез — уникального природного объекта, воды которого удерживает Усойский завал, самая высокая естественная плотина в мире.

ИИ анализирует данные еще до их передачи на Землю

В традиционной модели спутники передают полученные изображения на Землю, где они затем обрабатываются и анализируются. При быстро развивающейся чрезвычайной ситуации даже небольшая задержка может иметь критическое значение.

ARGUS работает непосредственно на борту спутника: каждый снимок анализируется сразу после получения, а на Землю передается уже компактный результат — сигнал о потенциальной угрозе вместо больших объемов исходных данных.

Такой подход, основанный на периферийном ИИ (edge AI), позволяет сохранять принятие окончательных решений за специалистами, одновременно предоставляя им больше времени для реагирования. Необходимость такой технологии особенно актуальна с учетом географии региона.

Озеро Сарез образовалось после мощного землетрясения в 1911 году и уже более ста лет считается одной из наиболее серьезных природных угроз Центральной Азии. В озере находится около 17 кубических километров воды. В случае прорыва естественной плотины вниз по долине может устремиться селевой поток высотой до 80 метров, поставив под угрозу до 5 миллионов человек в пяти странах

В 2023 году в результате нового землетрясения образовалось озеро Пшарт. Год спустя его естественная плотина частично разрушилась, и образовавшаяся волна паводка достигла Сареза всего за несколько часов.

При этом многие потенциально опасные объекты находятся в удаленных и труднодоступных районах, где изменения окружающей среды могут происходить быстрее, чем специалисты успевают их обследовать.

«Запуск проекта ARGUS, использующего искусственный интеллект и анализ спутниковых снимков, является важным шагом в дальнейшем укреплении системы мониторинга озера Сарез. Мы стремимся перейти от традиционного наблюдения к современному цифровому подходу, который позволит автоматически выявлять изменения в состоянии озера, окружающих склонов и прилегающих территорий, сопоставлять данные за разные периоды и оперативно обращать внимание специалистов на потенциально опасные процессы, — говорит генерал-майор Джамшед Камолзода, начальник Главного управления защиты населения и территорий КЧС РТ —
Сочетание спутникового мониторинга с наземными наблюдениями, а также гидрометеорологическими и сейсмологическими данными позволит быстрее оценивать ситуацию и эффективнее предупреждать о возможных угрозах».

По его словам, для Таджикистана, учитывая особое значение озера Сарез и необходимость защиты населенных пунктов, расположенных ниже по течению, внедрение таких инновационных технологий имеет стратегическое значение.

«Проект ARGUS должен стать еще одним элементом современной системы управления рисками чрезвычайных ситуаций и способствовать повышению безопасности населения», — отмечает Камолзода.

Технологические партнеры проекта

ARGUS будет работать на платформе STORM, разработанной компанией SkyServe для вычислений непосредственно на борту спутников. Платформа позволяет развертывать современные ИИ-приложения и обрабатывать данные еще до их передачи на Землю.

С 2023 года платформа STORM успешно использовалась в пяти орбитальных миссиях. Среди алгоритмов, уже работавших непосредственно на борту спутников — модели Лаборатории реактивного движения NASA (JPL) для обнаружения лесных пожаров и наводнений.

В дополнение к STORM собственный программный комплекс SkyServe SURGE предоставляет наземную среду для тестирования, разработки и развертывания ИИ-моделей на высококонфигурируемой архитектуре.

«Проект ARGUS знаменует собой важную веху для ИИ-экосистемы Таджикистана: впервые модель компьютерного зрения, выполняющая ИИ-анализ непосредственно из космоса, будет использоваться для мониторинга природного явления, имеющего огромное региональное значение. Это конкретный первый шаг в реализации нашей долгосрочной цели — создать и развивать космическую ИИ-программу Таджикистана», — подчеркивает Азизджон Азими, председатель Совета по искусственному интеллекту при Минпроме Таджикистана.

А Винай Симха, сооснователь и генеральный директор SkyServe, считает, что «сотрудничество с zehnlab.ai и правительством Таджикистана демонстрирует возможности, которые открываются благодаря объединению локальных ИИ-инноваций и космических вычислительных технологий».

«Вместе мы работаем над созданием возможностей для получения информации практически в реальном времени в целях мониторинга чрезвычайных ситуаций и стремимся помочь лицам, принимающим решения, быстрее реагировать на риски в некоторых из наиболее удаленных и уязвимых регионов страны», — отмечает он.

ARGUS представят на AICONF 2026

ARGUS будет представлен на конференции AICONF 2026, которая пройдёт 30–31 октября в Душанбе и соберёт участников из более чем 50 стран.

На конференции продемонстрируют, как система использует искусственный интеллект и спутниковые данные для мониторинга высокогорных районов и раннего выявления угроз природных катастроф.

О zehnlab.ai

zehnlab.ai — лаборатория прикладных исследований и разработок в области искусственного интеллекта, работающая в Центральной Азии и странах Персидского залива. Лаборатория создаёт большие языковые модели и системы компьютерного зрения для сложных условий и сред с ограниченным объёмом данных.

Особое внимание уделяется языкам, недостаточно представленным в современных ИИ-системах, а также устойчивости моделей в экстремальных условиях.

zehnlab.ai — выпускник программ NVIDIA Inception и Misk Accelerator в Саудовской Аравии, а также участник инициативы по созданию свободной экономической зоны Area AI в Таджикистане.

Компания входит в A7σ (A7Sigma) — ИИ-холдинг, охватывающий всю технологическую цепочку: от экологичной вычислительной инфраструктуры для ИИ и исследований в области синтетических данных до подготовки специалистов и внедрения прикладных ИИ-решений в финансовом секторе, государственном управлении, образовании, телекоммуникациях и других отраслях.

О SkyServe

Компания SkyServe, основанная в 2020 году,  разрабатывает бортовые вычислительные решения с использованием ИИ для космической отрасли, интегрируя модели GeoAI для интеллектуальной обработки данных. Это позволяет быстрее получать полезную информацию и практические результаты непосредственно с орбиты.

Технология компании обрабатывает данные дистанционного зондирования Земли прямо в космосе: анализирует, фильтрует и расставляет приоритеты до передачи данных на Землю. Это позволяет снизить задержки и требования к пропускной способности каналов связи и получать практически в реальном времени информацию, необходимую для принятия решений.

Технологии SkyServe уже были продемонстрированы в рамках нескольких космических миссий, включая проекты с D-Orbit и Loft Orbital, а также тестирование ИИ-моделей совместно с Лабораторией реактивного движения NASA.