Проект HydroSHEDS был инициирован в 2006 году Всемирным фондом дикой природы США с целью создания свободных цифровых слоев данных для поддержки крупномасштабных гидроэкологических исследований и приложений по всему миру. HydroSHEDS предоставляет бесшовные гидрографические данные, включая границы водосборных бассейнов, речные сети и озера. Различные существующие поднаборы данных согласованы в различных масштабах и разрешениях, чтобы поддерживать региональное …
БАЗА ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ http://data.movegreen.kg/ База экологических данных предназначена для хранения и использования данных в целях публикации анализа, научных исследований и журналистских материалов, косвенно или прямо касающихся вопросов охраны окружающей среды в Кыргызской Республике. Данные являются общедоступными, будут обновляться постоянно, и могут быть использованы в исследованиях по охране окружающей среды, также для создания профессиональных материалов журналистами …
«MoveGreen (МувГрин)» база экологических данных Кыргызской Республики Узнать больше
Ссылка на фотобанк и информацию об охраняемых территориях Кыргызстана.https://map.kg/
Набор данных WorldStrat (https://worldstrat.github.io) содержит бесплатные спутниковые снимки высокого и среднего разрешения общей площадью около 10 тысяч кв. км, которые обеспечивают стратифицированное представление основных типов землепользования по всему миру. К каждому снимку высокого разрешения (1,5 м/пиксель) прилагается несколько соответствующих ему по времени снимков среднего разрешения со спутников Sentinel-2 (10 м/пиксель). 🛢 Данные на …
Глобальная система информации и раннего предупреждения проблем продовольствия и сельского хозяйства (GIEWS) мониторит состояние основных продовольственных культур для оценки перспектив их производства. GIEWS использует данные дистанционного зондирования, содержащие информацию о состоянии водных ресурсов и растительного покрова во время сезонов урожая. В разрезе каждой страны инструмент также предоставляет карты и графики, содержащие сезонные индикаторы, показатели вегетации …
Устойчивое управление земельными ресурсами в Таджикистане – это платформа, объединяющая знания и передовой опыт по устойчивому управлению земельными ресурсами в Таджикистане. Платформа обеспечивает доступ к различным познавательным материалам и стремится улучшить сбор, обмен и распространение ценного опыта и методик об устойчивом управлении земельными ресурсами среди различных организаций. Источник: https://slmtj.net/
Портал по изменению климата разработан Институтом географии Казахстана. Исследования института направлены на решение экологических проблем и оценку природно-ресурсного потенциала геосистем Казахстана путем разработки географических основ рационального природопользования. Портал собирает исторический анализ температуры, осадков, эвапотранспирации и агроклиматических показателей (индекс засушливости, стандартизованные осадки и др.) Источник: https://geoportal.ingeo.kz/
Глобальный обзор природоохранных подходов и технологий (WOCAT) содержит инструменты, позволяющие специалистам по устойчивому управлению земельными ресурсами (УУЗР) определять сферы и потребности для развития деятельности, делиться знаниями в области управления земельными ресурсами, искать соответствующие технологии УУЗР и способствовать их развитию при принятии решений на местах, а также на уровне планирования, учитывая передовой опыт. Источник: https://qcat.wocat.net/ru/wocat/
Центрально-Азиатский Портал данных по водным и энергетическим ресурсам предоставляет информацию на английском и русском языках и охватывает пять стран Центральной Азии и Афганистан. Портал данных включает в себя множество новых высококачественных наборов данных, доступных от ряда международных организаций (например, агентств ООН, NASA, NOAA, CIESIN, IRI, Всемирного банка и т. д.). Он содержит наборы данных по …
Центрально-Азиатский Портал данных по водным и энергетическим ресурсам Узнать больше
SoilGrids – это система глобального цифрового картирования почв, в которой используются самые современные методы машинного обучения для картирования пространственного распределения свойств почвы по всему миру. Модели прогнозов SoilGrids подобраны с использованием более 230 000 наблюдений за профилем почвы из базы данных WoSIS и ряда факторов окружающей среды. Источник: https://soilgrids.org/
