Система мониторинга роста сельскохозяйственных культур для Центральной Азии (CGMS-CA) позволяет проводить мониторинг условий роста и развития сельскохозяйственных культур и прогнозирования их урожайности для стран региона Центральной Азии, включая Казахстан, Узбекистан и Туркменистан. CGMS-CA позволяет оценить условия роста, развития и накопления продуктивной биомассы у значительного перечня сельскохозяйственных культур региона – озимой пшеницы, яровой пшеницы, хлопка, ярового рапса, чечевицы риса. Для каждой страны региона система была адаптирована с учетом некоторых особенностей каждой из них с точки зрения информации, методологии и технологий. Основные этапы технологической адаптации системы CGMS-CA включают: создание метеорологической базы данных на определенный период (не менее 10 лет) с использованием стандартных метеонаблюдений Гидрометеорологической сети и доступных данных NASA Power (https://power.larc.nasa.gov/); разработка базы данных характеристик почв путем нахождения соответствия между таксономией цифровой карты почв и классификацией почв WRB; разработка базы данных фенологических характеристик, таких как даты посева, всходов, цветения и созревания, полученные из сети агрометеорологических станций Национальных гидрометеорологических служб региона; создание базы статистических данных по урожайности на региональном и районном уровнях стран региона. Одной из основных особенностей CGMS-CA является оценка биофизических параметров развития сельскохозяйственных культур на основе расчетов модели WOFOST (WOrld FOod Studies) и возможность отображать результаты моделирования на различных административных уровнях на основе пространственной схематизации и агрегирования. Прогноз урожайности в разрезе административных единиц основан на статистических методах (парная и множественная регрессия). CGMS-CA была создана специалистами Украинского гидрометеорологического института (https://uhmi.org.ua/) в рамках совместного проекта c Региональным Экологическим Центром Центральной Азии (https://carececo.org/main/)