Центрально-Азиатский портал данных по водным и энергетическим ресурсам

Портал «ClimateImpactsOnline» является результатом исследования воздействия климата на различные отрасли (сельское хозяйство, лесное хозяйство, гидрология, энергетика и туризм), разработанного Потсдамским институтом климатических исследований (PIK). На портале можно выбирать и отображать такие параметры, как температура, урожайность или риск лесных пожаров, для различных периодов времени. Выбранные параметры отображаются в виде цветной карты, а доступ к подробным представлениям можно получить с помощью трех встроенных уровней масштабирования, щелкнув выбранные области. Кроме того, на портале представлены учебные материалы, справочная информация и глоссарий. ПИК выпустила первую версию портала для Германии в 2013 г., а к 2021 г. предоставила версии для Перу, Индии и Танзании. При этом также доступны Сахельский регион и Центральная Азия. Чтобы быть в курсе последних событий, вы можете присоединиться к списку рассылки ClimateImpactsOnline.

Источник: http://kfo.pik-potsdam.de//ca/index_ru.html?language_id=ru

Система мониторинга роста сельскохозяйственных культур для Центральной Азии (CGMS-CA)

Система мониторинга роста сельскохозяйственных культур для Центральной Азии (CGMS-CA) позволяет проводить мониторинг условий роста и развития сельскохозяйственных культур и прогнозирования их урожайности для стран региона Центральной Азии, включая Казахстан, Узбекистан и Туркменистан. CGMS-CA позволяет оценить условия роста, развития и накопления продуктивной биомассы у значительного перечня сельскохозяйственных культур региона – озимой пшеницы, яровой пшеницы, хлопка, ярового рапса, чечевицы риса. Для каждой страны региона система была адаптирована с учетом некоторых особенностей каждой из них с точки зрения информации, методологии и технологий. Основные этапы технологической адаптации системы CGMS-CA включают: создание метеорологической базы данных на определенный период (не менее 10 лет) с использованием стандартных метеонаблюдений Гидрометеорологической сети и доступных данных NASA Power (https://power.larc.nasa.gov/); разработка базы данных характеристик почв путем нахождения соответствия между таксономией цифровой карты почв и классификацией почв WRB; разработка базы данных фенологических характеристик, таких как даты посева, всходов, цветения и созревания, полученные из сети агрометеорологических станций Национальных гидрометеорологических служб региона; создание базы статистических данных по урожайности на региональном и районном уровнях стран региона. Одной из основных особенностей CGMS-CA является оценка биофизических параметров развития сельскохозяйственных культур на основе расчетов модели WOFOST (WOrld FOod Studies) и возможность отображать результаты моделирования на различных административных уровнях на основе пространственной схематизации и агрегирования. Прогноз урожайности в разрезе административных единиц основан на статистических методах (парная и множественная регрессия). CGMS-CA была создана специалистами Украинского гидрометеорологического института (https://uhmi.org.ua/) в рамках совместного проекта c Региональным Экологическим Центром Центральной Азии (https://carececo.org/main/)

Источник: https://cgms-ca.uhmi.org.ua/

AReS

Инструмент онлайн поиска сельскохозяйственных исследований, позволяющий пользователю находить, изучать и загружать контент из различных источников данных Консультативной группы международных сельскохозяйственных исследований (CGIAR) и ее партнеров. Инструмент обеспечивает прямой и легкий доступ к базам данных КГМСХИ.

Источник: http://cgspace.cgiar.org/

Система раннего предупреждения проблем продовольствия и сельского хозяйства

Глобальная система информации и раннего предупреждения проблем продовольствия и сельского хозяйства (GIEWS) мониторит состояние основных продовольственных культур для оценки перспектив их производства. GIEWS использует данные дистанционного зондирования, содержащие информацию о состоянии водных ресурсов и растительного покрова во время сезонов урожая. В разрезе каждой страны предоставлены карты и графики, содержащие сезонные индикаторы, показатели вегетации и осадков за последний 36-месячный период.

Источник: http://www.fao.org

SoilGrids

SoilGrids – это система глобального цифрового картирования почв, в которой используются самые современные методы машинного обучения для картирования пространственного распределения свойств почвы по всему миру. Модели прогнозов SoilGrids подобраны с использованием более 230 000 наблюдений за профилем почвы из базы данных WoSIS и ряда факторов окружающей среды.

Источник: https://soilgrids.org/

Google Earth

Google Earth – это компьютерная программа, визуализирующаятрехмерное представление земной поверхности на основе спутниковых изображений. Программа отображает планету Земля путем наложения спутниковых изображений, аэрофотосъемки и данных ГИС на трехмерный глобус, что позволяет пользователям видеть города и пейзажи с разных ракурсов.

Источник: https://www.google.com/earth/

Панель информации о продовольственных системах

На платформе представлена информация, касающаяся питания и видов деятельности, способствующих производству пищевых продуктов: выращивание, транспортировка, снабжение. Информация доступна на глобальном, региональном и местном уровнях.

Источник: https://foodsystemsdashboard.org/

Мониторинг озер и водохранилищ

G-REALM предоставляет временные ряды колебаний уровня воды для некоторых из крупнейших озер и водохранилищ мира. В настоящее время включены озера размером ≥ 100 км2, но будущие этапы проекта будут направлены на включение озер размером от 50 до 100 км2.

Источник: USDA/FAS/OGA

Earth Map

Earth Map – инновационный инструмент с открытым исходным кодом, разработанный ФАО . Он разработан для поддержки стран, исследовательских институтов, фермеров и представителей широкой общественности для простого, комплексного и разновременного мониторинга. Он содержит спутниковые изображения и глобальные наборы данных по климатическим составляющим, растительности, пожарам, биоразнообразию, геосоциальным и другим тематикам. Для использования данного инструмента не требуется наличие специальных знаний о дистанционном зондировании или геоинформационных системах (ГИС).

Источник: https://earthmap.org/

WUEMoCA

Мониторинг эффективности водопользования в Центральной Азии (WUEMoCA) – оперативный научный сетевой картографический инструмент для регионального мониторинга эффективности использования земельных и водных ресурсов на орошаемых пахотных землях трансграничного бассейна Аральского моря. Спутниковые данные о землепользовании, растениеводстве и водопотреблении интегрированы с гидрологической и экономической информацией для создания целого набора различных показателей.

Источник: https://wuemoca.geo.uni-halle.de/app/

Прокрутить наверх